以下内容是引用某银行工作者的原话，感觉在你眼里没有的信息或数据就成了开门的钥匙般，非常的有意思。我想商家用的更是炉火纯清了吧~
–原文开始–
我从事银行数据科学工作，对大数据隐私比较敏感。银行有专门对接公安的部门，辅助进行黄赌毒排查工作。以黄为例，聊聊大数据如何用最基本的信息和最简单的手段， 找出LSP和不法分子。
每个银行都有一张最基本的用户收支明细表，记录每个用户的每一笔收支记录。如【时间】2021年7月5日8点15分，【持卡人】Jack在【商家】永和豆浆早餐店花【金额】5.5元买了一杯豆浆、一根油条和一个荷包蛋。这份数据可以用来解读非常多的信息！
如何扫黄?
第一步，找出那些晚上11点至凌晨3点仍有活跃交易的账户；
第二步，如果这些金额也符合金额特征如”398元”、“498元”等，那就把这笔交易标记为可能涉黄；
这里需要特别指出的是为什么不用商家名称，因为有些搞黄色的按摩会所非常狡猾，很少有使用直接商户名的(如”红浪漫按摩养生会所”的收款名称可能摇身一变成了”永久便利店”)；
第三步，假设一个商家1个月有1万笔交易，且70%的交易都符合上述特征。那么大概率这个商家就是涉黄的。银行会把这批名单输送到公安，至于公安下一步怎么做那就不知道了。
一个特别搞笑的事情是4月份月度排查的时候，名单里居然出现了一家”**市解放路空气净化器”的商家，我们觉得不可思议，是不是数据搞错了。再次核实后确认，这个商家4月份共有989笔交易，有304笔交易是398元，483笔交易是698元，而且交易发生的时间都是在凌晨。后来同事们笑称，这哪里是空气净化器，，明明是列腺净化器。
–原文结束–
是不是如开头所说，非常的有意思呢，我想这只是大数据最简单的实际应用之一吧~
【全文完】 看完的女侠/壮士，送今日毒鸡汤一碗：你要站在别人角度上去思考，总有一天你会发现，你丢失了自己。
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